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프로젝트

코리아IT아카데미 수강생들의 프로젝트를 소개합니다.

Horse Racing Prediction

작성일 2023.09.27|조회수 2388

코리아IT아카데미 프로젝트

Horse Racing Prediction

과정명
파이썬기반AI프로젝트
발표일
2023.09.06
담당강사
전준형 강사
팀원 & 담당파트
(조장)홍지훈
데이터 분석/전처리, 머신러닝 및 딥러닝 모델 생성 보조
이진규
데이터 수집/전처리 및 딥러닝 모델 생성
이동헌
데이터 분석/전처리 및 머신러닝 모델 생성
강태경
데이터 분석 및 분석 결과 취합 / 발표자료 작성
분석 목표

한국마사회에저 제공하는 데이터를 이용하여 경마 경기를 분석하고, 그에 따른 머신러닝/딥러닝 모델을 생성하여 경마 경기가 빅데이터를 기반으로 분석이 가능한지 판별.
그에 따라 경마가 단순 도박인지, 말의 데이터를 기반으로 승리 분석이 가능한 스포츠의 영역인지 판단

분석 방법

- 경마 관련 데이터는 한국마사회에서 제공 (말의 나이, 부담중량, 기수 등)
- 수집한 데이터의 전처리 진행 (불필요한 항목 제거, 숫자형/텍스트형 데이터 형식 변환)
- 다양한 모델을 통하여 최적의 모델 선정
- 생성한 모델을 기반으로 승리할 확률이 높은 말 추측
- 경기 데이터 내 실제 결과 데이터와 비교하여 유효한 모델인지 판별

분석 결과

- 분석 결과 생성한 모델은 말의 대략적인 순위권은 어느정도 예측해낼 수 있음 (상위/하위권)
- 다만 정확한 순위까지는 예측할수 없음
- 경기 주최측에서는 정확한 예측까지는 할 수 없도록 각 말의 핸디캡(부담중량)을 적절하게 분배하고 있는것으로 판단
- 모델 생성을 통하여 분석한 결과 경마는 말의 스텟을 기반으로 대략적인 순위권 예측은 가능한 스포츠적 요소가 있지만 동시에 어느 정도의 무작위성을 가진 도박의 성격도 지니고 있음

사용기술 및 개발환경

- 데이터 출처 및 수집방법 : 공공데이터포털(https://www.data.go.kr/) 내 한국 마사회 제공 데이터
- 개발도구 : Jupyter Notebook
- 개발언어 및 프레임워크 : Python

Best Facilities

국내 최대, 최신화로 업데이트된 컴퓨터 시설을 마음껏 사용이 가능 합니다.

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